فشرده سازی فايلهای تصويری
کامپیوترها تصاویر دیجیتالی شده را در دهها فرمت مختلف ذخیره وفشرده سازی می کنند. شاید این سوال پیش آید که چرا ده ها نوع فرمت تصویر دیجیتال وجود دارد. پاسخ کوتاه آن است که به غیر از ماهیت متفاوت فرمت های مختلف تصاویر، نظرات سازندگان نرم افزار و تولید کنندگان سخت افزار درباره خصوصیاتی که بهترین تصاویر را به وجود می آورند اغلب متفاوت است و در نتیجه آنها روشهای متفاوتی برای آرشیو تصاویر ابداع کرده اند.
مساله اندازه فایل نیز وجود دارد. تصاویر دیجیتال همچون سایر انواع فایل چند رسانه ای، فضای بسیار زیادی را اشغال می کنند و در نتیجه سازندگان نرم افزار باید تکنیکهائی را ابداع کنند که حجم داده های تصاویر را کمتـر سازد تا ذخیره سازی و استفاده از آنها را آسانتر کنند. از همین روی، نحوه فشرده سازی داده ها Compression در موقع مقایسه فرمتهای مختلف اهمیت دارد.
فشرده سازی تصاویر در دو گروه اصلی طبقه بندی شده است:
۱) فشرده سازی بدون از دست رفتن کیفیت (Lossless Compression)
2) فشرده نمودن با از دست رفتن کیفیت Lossy Compression
فشرده سازی بدون از دست رفتن کیفیت، همچنان که از نامش پیداست، یک فایل تصویری را با الگوریتمی خاص، بدون حذف داده های مرتبط با کیفیت، کوچک می کند. به این صورت که اندازه فایل را به گونه ای کوچک می کند که به نرم افزار شما امکان می دهند داده های تصویر را، بیت به بیت بازسازی کند تا فایل اصلی بر روی کامپیوتر شما بیاید.
فشرده سازی بدون از دست رفتن کیفیت صرفا داده های تکراری را در یک فایل تصویری حذف می‌کنند. به عنوان مثال، این فرمتها با الگوریتم هایی خاص، پیکسل هایی را می یابند که دقیقا تون رنگ آبی یکسانی را دارند و به جای چندبار ذخیره اطلاعات آن رنگ، الگوریتمهای فشرده سازی بدون از دست رفتن کیفیت، این اطلاعات را یک بار ذخیره می کنند و به جای رنگ تکراری یک علامت می گذارند. کامپیوتر شما از آن علامت های صرفه جوئی کننده در فضای ذخیره، برای بازسازی تصویر اصلی بهره می‌گیرد. با وجود این، نظر به اینکه در کمتر تصویری تعداد موارد دارای رنگ یکسان زیاد است، روشهای فشـرده سازی بدون از دست رفتن کیفیت خیلـی کارآمد نیستند و آنها به ندرت می توانند اندازه تصویر را حتی به نصف کاهش دهند.
