چکیده:
تعیین موقعیت پلاک خودرو (LPR) یک موضوع تحقیقاتی جالب اما پیچیده می باشد. بعضی کارهای قبلی از تبدیل موجک گسسته (DWT) برای استخراج پلاک خودرو (LP) استفاده می کنند اگرچه اکثر این کارها قادر به پرداختن به محیط های پیچیده مثل عکس های منبع با کنتراست پایین و مشکلات مربوط به طیف دینامیکی نیستند.
در این مقاله الگوریتمی برای تعیین موقعیت پلاک خودرو (LPL) بر اساس DWT مطرح می کنیم. می توان LP را از روی کیفیت مختلف عکس های منبع تحت محیط های پیچیده و با استفاده از دو زیرباندهای فرکانس استخراج کرد. ما ابتدا از زیرباند HL برای جستجوی ویژگی های LP استفاده می کنیم و سپس این ویژگی ها را با چک کردن اینکه آیا در زیرباند HL خطی افقی دور آن ویژگی وجود دارد یا خیر بررسی می کنیم. این روش پیشنهادی می تواند هم LP جلو و عقب خودروهای گوناگون را استخراج کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این روش پیشنهادی می تواند با سرعت شناسایی کوتاه مدت و دقت بالا به نتایج LPLخوبی دست پیدا کند.
نتایج:
LPL مهمترين مرحله در LPR مي باشد. در اين مقاله الگوريتمي بر اساس DWT مطرح مي كنيم. الگوريتم پيشنهادي LPL را مي توان در محيط هاي پيچيده و با اندازه عكس هاي مختلف پلاك بكار برد. با بكارگيري DWT به جاي كشف حاشيه ها براي يافتن شيب هاي عمودي و افقي پلاك، ما در الگوريتم پيشنهادي به LPL فوري و سريع دست مي يابيم. نتايج آزمايش نشان مي دهد كه اين الگوريتم پيشنهادي مي تواند به سرعت محل پلاك را در محيط هاي مختلف با دقت بالا شناسايي كند.
